研究背景

　AI戦略2019において文理を問わず、全ての大学・高専生が，その課程にて初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することが具体的な目標とされ，「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」が2020年度から運用が開始されています．2025年度8月時点でリテラシーレベルが592件（24年度は494件），応用基礎レベル366件（同243件）が認定されています．それぞれのレベルには，モデルカリキュラムもありますが，各校では授業のシラバスの変更などの様々な工夫などによって，認定を受けていることと思います．さらに，高等学校の共通科目「情報」での「情報I」必修化，また，2024年度からの共通テストへの導入などによって，改めてどのようなシラバスにするか，どのような授業内容にするか，試行錯誤されている先生も多いのではないでしょうか？

中央教育審議会教育課程企画特別部会における論点整理から抜粋

高等学校では，情報Iの必修化に伴う教員不足，共通テストに対する対応，教科書内容と授業時間との関係，情報IIを導入したくてもなかなかできない状況など．高校の先生方も大きな悩み・課題をお持ちです．

　中学校では，技術・家庭科（技術分野）が情報教育の種となる科目ですが，こちらも教員不足や，技術専任の教員の配置，広範な技術内容を総合的に教える事のできる人材の育成など，大きな課題があります．

上記問題以外に，中・高・大の接続性について大きな問題があります．AI戦略2019では，大学卒業レベルでの具体的な目標は掲げているものの，底に至るまでの小・中・高までの道筋がなく，それぞれの校種間の接続について，教科書レベルにおいてみても，決して良いものとは言えないものとなっています．

中央教育審議会教育課程企画特別部会における論点整理から抜粋

これらの問題を解決すべく，2025年8月に中央教育審議会特別部会における論点整理には，小学校の総合的学習の時間に一定の情報教育の時間を設けること，中学の技術分野が「情報・技術（仮称）」という科目に変更される，という大きな内容が含まれました．現在は，科目ごとのワーキンググループ（WG）が設置され，小学校における情報活用能力，中学における情報・技術（仮称），高校の情報I・情報IIについての議論が「情報・技術WG」で行われています．

　このような中，教育システム情報学会の果たす役割について考えたとき，学会で蓄積した学習・教授支援システムで得られた知見を，教育現場の教員を支援するための「モデル」として提示することによる，各機関での課題を解決が可能であると考えています．

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